Göğüs röntgeninden hastalık teşhisi yapay zekayla hızlanacak
Göğüs röntgenlerindeki ortalama raporlama süresi, yapay zeka kullanılarak geliştirilen sistem sayesinde 11 günden 3 güne düştü.
Ä°STANBUL (AA) GöÄŸüs röntgenlerindeki anormal durumlar, yapay zeka kullanılarak geliÅŸtirilen sistem sayesinde 3 gün içerisinde tespit edilebilecek.
Ä°ngilterenin önde gelen üniversitelerinden Kings College Londonın araÅŸtırmasına göre, 500 bin yetiÅŸkinin göÄŸüs röntgeni verisi kullanılarak geliÅŸtirilen yapay zeka sistemi, röntgen raporlama süresini kısaltarak aciliyeti olan vakaların tespit edilmesini kolaylaÅŸtırıyor.
Rutin bir ÅŸekilde çekilen göÄŸüs röntgenleri, ciÄŸerler, kalp, kemikler ve yumuÅŸak dokuların durumunu izlemek ve bu organlardaki anormal durumları teÅŸhis etmek için kullanılıyor.
Kings College London araÅŸtırmacıları tarafından geliÅŸtirilen yapay zeka sistemi, göÄŸüs röntgenlerindeki görsel kalıpları yorumlayabiliyor ve hastanın durumunun acil olup olmadığını algılayarak hastanın durumuyla ilgili radyoloji uzmanına önerilerde bulunuyor.
Röntgen raporlama süresi 11 günden 3 güne düÅŸtüGöÄŸüs röntgenlerini yorumlayan yapay zeka sistemi, bir simülasyonda test edildi ve sistemin ortalama röntgen raporlama süresini 11 günden 3 güne düÅŸürdü.
Acil hastalık belirtileri gösteren anormal göÄŸüs röntgenlerinin bir radyoloji uzmanı tarafından en kısa zamanda gözden geçirilmesini saÄŸlamak, hastaların hızlıca en uygun tedaviyi almasına ve tedavide baÅŸarı oranının artmasına imkan tanıyor.
Araştırmacılar, geliştirilen yapay zeka sistemi sayesinde raporlama gecikmelerinin ortadan kalkacağını ve aciliyeti olan hastaların erken teşhisle hızlı bir şekilde tedavi edileceğini belirtiyor.
Videolar için YouTube kanalımıza abone olmayı unutmayın!
BUNLARA DA BAKABÄ°LÄ°RSÄ°NÄ°Z
- 0SEVDÄ°M
- 0ALKIÅž
- 0KOMÄ°K
- 0Ä°NANILMAZ
- 0ÃœZGÃœN
- 0KIZGIN
Yorum Yazın
E-posta hesabınız sitede yayımlanmayacaktır. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişdir.